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７月１１日，世界生命科學大會暨健康醫療大數據創新論壇在北京成功舉行。會上，竹間智能科技（上海）有限公司產品及解決方案咨詢總監 尤輝介紹了竹間智能通過人工智能技術在醫療行業的實踐經驗。
竹間智能成立于２０１５年，目前有近４００人的技術團隊，近年來，竹間智能在自然語言處理、深度學習、認知智能和情感計算開發了一系列創新產品，已成為當今中國領先的 ＮＬＰ 公司。過去８年，竹間智能不斷推進人工智能技術和產品在醫療等多個領域落地。
尤輝介紹，如今，以ＣｈａｔＧＰＴ為代表的大語言模型產業正在爆發，與醫療行業的融合主要表現在幾個層面：在技術層面，由大模型提供底層能力的支撐，與醫療行業進行具體的結合，對醫療行業的相關數據進行針對性的優化或迭代訓練，來適應產業發展；到應用層面，以大模型為底座，可以快速實現醫療知識的輸出，包括用藥咨詢、醫生問診、知識查詢、問診引導、健康管理、康復管理、文檔合規審核等等，在多個場景實現落地。基于生成式ＡＩ，進而還可能形成面向專科的更加具體的大模型。
目前在底層，竹間智能推已經出了行業模型訓練平臺ＥｍｏｔｉＢｒａｉｎ，可以結合醫院以及行業積累的現有數據來完成訓練，形成醫療領域專有的大模型，加速醫療領域模型的生產，然后依托大模型輸出，幫助實現普惠醫療。
從具體的應用場景來看，從醫生問診到處方開具，再到患者健康跟蹤等等，都可以依托大模型幫助提升服務能力。
在運營方面，面向醫院、醫藥生產廠商、醫療器械廠商、以及其他的醫療從業者，大模型都可以提供對應的服務。例如，在對于醫療企業內部管理方面，員工可能面臨許多藥品、器械合規以及日常管理制度等方面的問題，可以依托大模型為員工提供咨詢，實現高效管理，幫助提升效率。
面向醫院場景，則可以基于大模型為患者提供智能導診、前期診斷、以及用藥等方面的咨詢，進行精準輸出。例如竹間智能基于醫療大模型技術推出藥師助手，可以將疾病的表現癥狀、需要用到的藥物、聯合用藥、注意事項、以及日常護理等知識進行結構化管理。此外，銷售助手不僅可以幫助藥店店員學習專業知識，提升專業水平，更重要是可以進行實時知識查詢輔助，減少用藥出錯率。
在醫生端，竹間智能推出醫生助手，可以實現意圖識別、流程引導、以及線上快捷回復等功能。線上問診的過程中可能面臨咨詢量大、以及醫師水平參差不齊等情況，基于大模型對醫療知識展開學習，利用醫生助手輔助完成線上問診，一方面可以幫助解決專業問題，同時也可以提升服務效率。
此外，通過大模型還能進行醫療行業的知識管理，以及病例、處方的生成應用。在醫生完成相關的問答咨詢后，可以繼續在系統中完成寫作方面的輔助，例如處方開具、病歷撰寫、以及關于問診記錄的總結等?；谙到y提供的藍本以及醫生的醫療知識進行快速修改。
尤輝表示，當前大模型技術和應用蓬勃發展，不僅需要技術提供方，還需要醫藥、醫療器械等廠商，以及醫院端進行共創，從而快速完成醫療領域大模型的落地。希望通過大模型對行業數據進行持續的積累和輸出，從而實現真正的普惠醫療服務，推進醫療資源的同質化，讓人民群眾就醫更容易，也讓醫院管理、醫生問診、以及醫療企業的發展都變得更加容易。
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