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隨著 ＡＩ 進(jìn)入臨床領(lǐng)域，醫(yī)生看到了一種可以增強(qiáng)診斷能力和改善護(hù)理的工具
雖然醫(yī)院和醫(yī)生辦公室，大多使用基于人工智能的工具進(jìn)行文檔記錄和文書工作，但該領(lǐng)域的專家預(yù)計(jì)，將涌現(xiàn)出一波申請(qǐng)浪潮，以深入分析電子健康記錄、改進(jìn)檢測(cè)和治療指導(dǎo)以及更高效地監(jiān)測(cè)護(hù)理。
總的來說，它可能相當(dāng)于人工智能臨床應(yīng)用的新未來。
在洛杉磯的?。茫澹洌幔颍螅樱椋睿幔?，該醫(yī)療中心的首席醫(yī)學(xué)信息官兼心臟病專家?。伲幔颍铮睢。牛欤幔浔硎?，該中心長(zhǎng)期以來一直使用臨床決策支持工具來為患者檢測(cè)決策提供信息。他說，這些工具可能很快就會(huì)被基于?。粒伞〉乃惴ㄋ〈?，這些算法可以整合更多參數(shù)并提供更好的指導(dǎo)。
他說，雖然基于規(guī)則的工具可能會(huì)在考慮患者的高膽固醇、心臟病家族史和糖尿病診斷的情況下推薦治療方法，但基于?。粒伞〉哪Ｐ涂梢詫?duì)患者的圖表進(jìn)行更深入的分析，并確定癥狀和風(fēng)險(xiǎn)因素的集合。例如，如果該分析指出幾年前的 ＣＡＴ 掃描結(jié)果發(fā)現(xiàn)了鈣化的血管，那么這些發(fā)現(xiàn)可能會(huì)觸發(fā)患者應(yīng)該與他或她的初級(jí)保健提供者進(jìn)行額外的測(cè)試或后續(xù)護(hù)理。
臨床醫(yī)生對(duì)基于?。粒伞〉墓ぞ叩呐d趣正在上升。美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)今年早些時(shí)候表示，２０２４ 年接受調(diào)查的醫(yī)生中有?。叮叮ァ”硎驹趯?shí)踐中至少使用一種人工智能開發(fā)的工具，高于?。玻埃玻场∧甑摹。常福ァ４蠖鄶?shù)情況下，他們使用這些工具來記錄任務(wù)，例如記錄患者就診或撰寫出院小結(jié)。
不過，臨床醫(yī)生對(duì)這些技術(shù)在臨床和管理功能方面的潛力持樂觀態(tài)度。在對(duì) １，１８３ 名醫(yī)生的調(diào)查中，７５％ 的受訪者在?。玻埃玻础∧瓯硎?，人工智能開發(fā)的工具可以幫助提高效率，７２％ 的受訪者表示這些技術(shù)可以增強(qiáng)診斷能力，６２％ 的受訪者表示它們可以幫助改善臨床結(jié)果。
盡管對(duì)?。粒伞」ぞ叩臐摿挠韬裢?，但受訪成員也對(duì)此類技術(shù)表示擔(dān)憂，只有?。常担ァ〉尼t(yī)生表示他們對(duì)?。粒伞〉氖褂酶械脚d奮而不是擔(dān)心，而 ４０％ 的醫(yī)生表示他們同樣感到興奮和擔(dān)憂，２５％ 的醫(yī)生表示他們更擔(dān)心。
根據(jù)調(diào)查，醫(yī)生表示，ＡＩ 技術(shù)需要整合反饋循環(huán)，解決數(shù)據(jù)隱私問題，集成到工作流程中，并為其提供足夠的培訓(xùn)和教育。近一半的醫(yī)生表示，加強(qiáng)監(jiān)管也會(huì)增加他們對(duì)?。粒伞」ぞ叩男湃?。
電子健康記錄提供商 Ｅｐｉｃ 的高管表示，美國(guó)幾乎每個(gè)醫(yī)療保健組織都在以某種方式使用?。粒?，大約三分之二的組織正在使用生成式 ＡＩ 創(chuàng)建文本塊來總結(jié)臨床信息。
Ｅｐｉｃ 數(shù)據(jù)和研究副總裁 Ｐｈｉｌ?。蹋椋睿洌澹恚幔睿睢”硎?，ＡＩ 開發(fā)的算法與公司的?。牛龋摇∠到y(tǒng)一起使用，以總結(jié)患者的臨床病史和測(cè)試結(jié)果，確定哪些患者需要額外的預(yù)約提醒，起草對(duì)患者消息的回復(fù)，查找診斷代碼，并在付款人拒絕醫(yī)療必要服務(wù)索賠時(shí)起草上訴。Ｅｐｉｃ 目前的項(xiàng)目包括一個(gè)評(píng)估使用 ＡＩ 幫助醫(yī)生在就診前查看患者病史的項(xiàng)目。他說，例如，通過總結(jié)患者心臟病專家的最新數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)室結(jié)果，這些工具可以節(jié)省醫(yī)生的時(shí)間并減少他們的腦力勞動(dòng)。
與此同時(shí)，計(jì)算機(jī)技術(shù)公司甲骨文在 １０ 月表示，它計(jì)劃在?。玻埃玻怠∧晖瞥鲆环N經(jīng)過改進(jìn)的電子健康記錄，其中包含基于生成式 ＡＩ 的患者狀況和藥物摘要，并為醫(yī)生提供患者治療、副作用和以前就診記錄的額外摘要。甲骨文公司產(chǎn)品開發(fā)高級(jí)副總裁?。樱酰瑁幔蟆。眨欤椋幔颉≡谝环怆娮余]件中表示，即將推出的 Ｏｒａｃｌｅ?。龋澹幔欤簦琛。牛龋摇∠到y(tǒng)將用于分析無數(shù)的患者數(shù)據(jù)源，包括利用對(duì)話式?。粒伞?、提供治療建議和自動(dòng)化管理任務(wù)的工具。
對(duì)話式 ＡＩ 通常用于通過模擬對(duì)話來模擬人類交互，并已用于聊天機(jī)器人或虛擬代理等軟件。
Ｕｌｉｙａｒ 說，新的?。牛龋摇⑻峁┨囟ㄓ诨颊叩膱D表摘要，分析患者數(shù)據(jù)以提供更精確的治療建議，審查測(cè)試建議，并讓醫(yī)生使用基于自然語言的搜索找到患者最近的三個(gè) ＨｂＡ１ｃ 水平。該公司已經(jīng)從用于匯總圖表和自動(dòng)記筆記的 Ｏｒａｃｌｅ?。龋澹幔欤簦琛。茫欤椋睿椋悖幔臁。粒伞。粒纾澹睿簟≈锌吹搅肆钊斯奈璧某晒?，醫(yī)生報(bào)告說他們?cè)谖臋n上花費(fèi)的時(shí)間減少了近?。常埃ァ?/p>
＂同時(shí)，在醫(yī)院，ＡＩ 工具可以幫助對(duì)患者進(jìn)行分類，提供護(hù)理路徑優(yōu)化，并使用預(yù)測(cè)分析提高臨床決策和運(yùn)營(yíng)效率，＂Ｕｌｉｙａｒ 說。他補(bǔ)充說，實(shí)驗(yàn)室可以簡(jiǎn)化診斷數(shù)據(jù)的集成，并自動(dòng)為醫(yī)生提供相關(guān)的臨床記錄。
超越基于規(guī)則的模型
在體外診斷檢測(cè)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用在數(shù)字病理學(xué)中可能最為常見?；谌斯ぶ悄艿乃惴ㄔ跀?shù)字病理學(xué)中迅速發(fā)展，并成為了針對(duì)諸如肺部疾病和敗血癥等各種病癥檢測(cè)的基礎(chǔ)。除了分析單個(gè)檢測(cè)結(jié)果以輔助疾病診斷外，醫(yī)療保健公司還看到了利用人工智能開發(fā)的工具對(duì)患者健康記錄中的模式進(jìn)行更廣泛分析的潛力。
斯蒂芬?菲恩（Ｓｔｅｐｈａｎ?。疲椋瑁睿┦侨A盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院預(yù)測(cè)分析委員會(huì)的聯(lián)合負(fù)責(zé)人，該委員會(huì)的工作包括，研究在醫(yī)療保健和醫(yī)學(xué)研究中部署人工智能的新方法。他估計(jì)，醫(yī)療保健提供者現(xiàn)在已經(jīng)開發(fā)出了，數(shù)以萬計(jì)旨在預(yù)測(cè)患者治療結(jié)果的算法，盡管到目前為止實(shí)際應(yīng)用于臨床的算法數(shù)量要少得多。
他表示，華盛頓大學(xué)醫(yī)學(xué)院，已經(jīng)花費(fèi)了大量時(shí)間在?。牛穑椋恪〉碾娮咏】涤涗洠ǎ牛龋遥┫到y(tǒng)中測(cè)試基于人工智能的警報(bào)系統(tǒng)，并將其集成到工作流程中。例如，該系統(tǒng)的敗血癥模型用于提醒醫(yī)生和護(hù)士考慮實(shí)施敗血癥治療方案，并且需要進(jìn)行精心調(diào)試，以便在干預(yù)措施能夠幫助患者時(shí)發(fā)出警報(bào)，同時(shí)又不會(huì)因誤報(bào)而讓臨床醫(yī)生應(yīng)接不暇。
埃拉德（Ｅｌａｄ）稱，西達(dá)賽奈醫(yī)學(xué)中心（Ｃｅｄａｒｓ－Ｓｉｎａｉ）的大多數(shù)臨床醫(yī)生，從去年開始使用基于人工智能的工具來起草對(duì)患者消息的回復(fù)，并且設(shè)置了嚴(yán)格的限制措施，以防止該工具提出任何疾病檢測(cè)、診斷或治療建議。菲恩說，自大流行病以來，患者給醫(yī)生發(fā)送的短信數(shù)量大幅增加，醫(yī)生一直在使用這種由人工智能開發(fā)的工具來減輕工作負(fù)擔(dān)。
臨床醫(yī)生還一直在使用?。h(huán)境監(jiān)聽＂ 模型，在患者就診期間記錄對(duì)話內(nèi)容，并在電子健康記錄中生成病歷記錄。
＂這確實(shí)讓我能夠更加專注于真正地照顧患者，認(rèn)真傾聽他們的訴求，并有機(jī)會(huì)真正思考他們的治療方案。＂ 埃拉德說。
他預(yù)計(jì)，這些自動(dòng)記錄工具的未來版本，能夠聽到醫(yī)生告知近期有胸痛癥狀的患者需要進(jìn)行壓力測(cè)試和膽固醇檢測(cè)，并自動(dòng)生成檢測(cè)訂單草稿供醫(yī)生簽署。
Ｅｐｉｃ 公司的林德曼（Ｌｉｎｄｅｍａｎｎ）表示，俄亥俄州的一家醫(yī)院一直在使用 Ｅｐｉｃ 基于人工智能的工具來審查放射學(xué)檢查結(jié)果中的文本記錄，以識(shí)別可能需要后續(xù)跟進(jìn)的偶然發(fā)現(xiàn)，一些報(bào)告已經(jīng)成功實(shí)現(xiàn)了癌癥的早期發(fā)現(xiàn)。其他客戶也一直在使用該公司健康記錄系統(tǒng)中的基于人工智能的工具，通過識(shí)別最有可能需要隨訪或需要提醒按時(shí)服藥的患者來降低再入院率。
他說，雖然基于規(guī)則的敗血癥治療方案早已存在，但最近開發(fā)的基于人工智能的工具通過更早地識(shí)別敗血癥和健康狀況惡化，從而挽救了生命，使得患者能夠更快地進(jìn)入重癥監(jiān)護(hù)病房（ＩＣＵ）并穩(wěn)定病情。
擴(kuò)展對(duì)電子健康記錄的分析
梅奧診所（Ｍａｙｏ?。茫欤椋睿椋悖┑奈改c病學(xué)家兼研究員紹納克?馬宗德（Ｓｈｏｕｎａｋ?。停幔辏酰恚洌澹颍┍硎?，臨床醫(yī)生的病歷記錄中包含大量非結(jié)構(gòu)化信息。去年，他與梅奧診所的其他?。保啊∶芯咳藛T共同在《胰腺病學(xué)》（Ｐａｎｃｒｅａｔｏｌｏｇｙ）雜志上發(fā)表了一篇文章，介紹了如何使用自然語言處理技術(shù)從臨床記錄中識(shí)別胰腺癌的風(fēng)險(xiǎn)因素。
馬宗德說，這樣的工具可以通過查找有關(guān)家族病史和先前基因檢測(cè)的記錄，幫助初級(jí)保健醫(yī)生確定哪些患者應(yīng)該接受基于風(fēng)險(xiǎn)的癌癥篩查。它還可以用于幫助識(shí)別那些可能從基因檢測(cè)中受益的患者。
＂像這樣的工具能夠?qū)⑦@些信息提取出來，讓醫(yī)生能夠據(jù)此采取行動(dòng)。＂ 他說。
他指出，盡管篩查和早期發(fā)現(xiàn)能夠改善治療結(jié)果，但胰腺癌通常要到晚期才會(huì)被診斷出來。雖然磁共振成像（ＭＲＩ）和內(nèi)鏡超聲通常用于篩查，但他提到，多家公司一直在開發(fā)基于血液的早期胰腺癌生物標(biāo)志物檢測(cè)方法。
例如，美因茨生物醫(yī)學(xué)公司（Ｍａｉｎｚ?。拢椋铮恚澹洌┖鸵后w生物科學(xué)公司（Ｌｉｑｕｉｄ Ｂｉｏｓｃｉｅｎｃｅｓ）上個(gè)月宣布，他們已達(dá)成合作，開發(fā)一種基于血液的胰腺癌早期檢測(cè)方法。免疫維婭公司（Ｉｍｍｕｎｏｖｉａ）最近也表示，計(jì)劃今年推出一種基于抗體的酶聯(lián)免疫吸附測(cè)定法（ＥＬＩＳＡ），用于識(shí)別早期胰腺導(dǎo)管腺癌。
馬宗德還表示，基于人工智能的工具擅長(zhǎng)查找和呈現(xiàn)與在急診室檢查患有嚴(yán)重腹痛患者的醫(yī)生相關(guān)的信息。然而，這些工具的使用效果將取決于醫(yī)生是否將其視為一種幫助，還是另一種負(fù)擔(dān)。
與此同時(shí)，Ｅｐｉｃ 公司的林德曼表示，該公司正將資源集中在開發(fā)基于人工智能的?。⒅悄艽恚ⅰ』驊?yīng)用程序上，這些應(yīng)用程序可以為臨床醫(yī)生協(xié)調(diào)一系列文書和臨床任務(wù)。醫(yī)生可以使用智能代理來識(shí)別需要進(jìn)行結(jié)直腸癌篩查的患者，并推薦結(jié)腸鏡檢查或使用?。牛幔悖簟。樱悖椋澹睿悖澹蟆」镜摹。茫铮欤铮纾酰幔颍洹z測(cè)方法。他說，如果?。茫铮欤铮纾酰幔颍洹z測(cè)結(jié)果顯示患癌風(fēng)險(xiǎn)升高，智能代理可以利用這些結(jié)果自動(dòng)提醒患者，并提供后續(xù)結(jié)腸鏡檢查的時(shí)間建議。
＂想象一下，一位醫(yī)生擁有一組這樣的虛擬智能代理，它們能夠執(zhí)行一些針對(duì)癌癥治療的標(biāo)準(zhǔn)護(hù)理流程，比如結(jié)腸癌或乳腺癌篩查。＂ 他說。
這些智能代理還可以用于安排常規(guī)血液檢查或向患者發(fā)送隨訪信息。
埃拉德表示，西達(dá)賽奈醫(yī)學(xué)中心也一直在與一家供應(yīng)商合作開發(fā)軟件，該軟件可以為患者生成關(guān)于其實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)結(jié)果的說明。其他項(xiàng)目包括輔助解讀放射學(xué)和心電圖檢查結(jié)果。
Ｅｐｉｃ 公司的互操作性和基因組學(xué)副總裁彼得?德沃特（Ｐｅｔｅｒ?。模澹郑幔酰欤簦┍硎?，他希望基于人工智能的工具還能夠通過更好地分析保險(xiǎn)覆蓋要求和臨床指南，以及提醒患者有可用的檢測(cè)項(xiàng)目，來幫助提高基因組檢測(cè)的可及性。基于人工智能的工具還可以用于支持全基因組和全表型關(guān)聯(lián)研究，這可能會(huì)產(chǎn)生結(jié)合基因型、表型和電子健康記錄數(shù)據(jù)的新預(yù)測(cè)模型。
謹(jǐn)慎對(duì)待
不過，醫(yī)療保健領(lǐng)域的一些聲音呼吁采取謹(jǐn)慎的態(tài)度，以確保人工智能技術(shù)能夠充分發(fā)揮其潛力。
斯坦福大學(xué)的克里斯蒂安?羅斯（Ｃｈｒｉｓｔｉａｎ?。遥铮螅澹┖蛦碳{森?陳（Ｊｏｎａｔｈａｎ?。茫瑁澹睿┤ツ暝凇叮危校省?shù)字醫(yī)學(xué)》（ＮＰＪ?。模椋纾椋簦幔臁。停澹洌椋悖椋睿澹╇s志上撰文指出，電子健康記錄曾被視為減少醫(yī)療錯(cuò)誤和提高效率的一種方式，但后來卻增加了臨床醫(yī)生的管理負(fù)擔(dān)和職業(yè)倦怠感。他們呼吁謹(jǐn)慎行事，避免在人工智能開發(fā)的工具上重蹈覆轍。
設(shè)計(jì)不佳的界面會(huì)擾亂工作流程，讓臨床醫(yī)生感到沮喪，而信息過載、警報(bào)疲勞以及電子健康記錄系統(tǒng)的復(fù)雜性則會(huì)導(dǎo)致漏診和醫(yī)療效率低下。大量的數(shù)據(jù)錄入要求也會(huì)占用患者護(hù)理時(shí)間，導(dǎo)致醫(yī)生疲憊不堪。
＂雖然這些技術(shù)在特定情況下可能有助于防止錯(cuò)誤，但它們的廣泛使用卻在無意中損害了患者安全，而這恰恰是它們本應(yīng)改善的方面。＂ 他們寫道。
雖然一些人認(rèn)為將人工智能驅(qū)動(dòng)的工具集成到電子健康記錄中是實(shí)現(xiàn)電子健康記錄預(yù)期效益的途徑，但作者表示，需要以用戶為中心進(jìn)行設(shè)計(jì)、制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、根據(jù)用戶反饋不斷完善，并進(jìn)行用戶培訓(xùn)。
埃拉德說，醫(yī)生對(duì)基于人工智能的建議接受程度如何，取決于這些建議是否在就診的合適時(shí)機(jī)提供了相關(guān)信息。過早或過晚發(fā)出的警報(bào)，或者在進(jìn)行無關(guān)任務(wù)時(shí)發(fā)出的警報(bào)，都會(huì)導(dǎo)致警報(bào)疲勞。
他說，醫(yī)療保健提供者需要確保人工智能開發(fā)的模型是在合適的人群上進(jìn)行訓(xùn)練的，并且在設(shè)計(jì)上要盡量減少?。⒒糜X＂ 的可能性。西達(dá)賽奈醫(yī)學(xué)中心已經(jīng)為醫(yī)生、護(hù)士、實(shí)驗(yàn)室工作人員和運(yùn)營(yíng)人員成立了人工智能委員會(huì)，他還指出，臨床醫(yī)生仍然對(duì)患者護(hù)理的任何決策擁有最終決定權(quán)。
＂雖然我們對(duì)此感到非常興奮，但我們也必須保持警惕，要像對(duì)待任何新技術(shù)一樣，對(duì)人工智能進(jìn)行嚴(yán)格的測(cè)試。＂ 埃拉德說。
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