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超聲心動圖臨床上耗時過長或誤差太大，對于特別是心臟病急診環(huán)境幾乎是個災(zāi)難。超聲人工智能分析技術(shù)的引入，或能解決這一問題。
５月１０日，繼與ＧＥ、飛利浦、柯尼卡美能達等知名巨頭超聲業(yè)務(wù)合作后，以色列ＡＩ超聲分析公司ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｌｔｄ．（以下簡稱“ＤｉＡ”）又拿下了領(lǐng)先的超聲系統(tǒng)開發(fā)制造商開立醫(yī)療的合作業(yè)務(wù)。據(jù)了解，作為合作的一部分，開立醫(yī)療的超聲設(shè)備將提供ＤｉＡ的超聲人工智能分析解決方案，以減少與手動或視覺分析相關(guān)的多變性，并提高整個分析過程的效率和準(zhǔn)確性。
ＤｉＡ提供的到底是什么樣解決方案
網(wǎng)上關(guān)于ＤｉＡ的消息，也就最近兩年多一些，２０１８年８月ＤｉＡ完成５００萬美元Ａ＋輪融資受到大量資本的關(guān)注，投資者中包括中國的盛京集團（Ｓｈｅｎｇｊｉｎｇ ｇｒｏｕｐ）。公司對外宣布稱，將利用這筆新資金擴大其投資組合，進一步拓展其目前２０名員工的核心團隊，并在美國、歐洲和亞洲建立相應(yīng)的支持團隊，目標(biāo)是在價值５０億美元的超聲波市場中實現(xiàn)發(fā)展。
據(jù)介紹，ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ成立于２００９年１月，是一家領(lǐng)先的ＡＩ賦能超聲分析解決方案提供商，同時把重點放在心臟的超聲波，以傳遞自動、準(zhǔn)確的關(guān)于心臟重要指標(biāo)的解讀。技術(shù)基礎(chǔ)是先進的圖形識別與人工智能機器學(xué)習(xí)算法。其解決方案是針對小型和手持式超聲掃描儀進行優(yōu)化，借助專有機器的學(xué)習(xí)算法解決在手術(shù)過程中超聲波位置影響圖像質(zhì)量，醫(yī)生對超聲波的使用行為存在很多差異的問題，并實時分析掃描和檢測當(dāng)前模式，模仿人眼識別邊界和運動方式。
該解決方案希望能與現(xiàn)有的醫(yī)療保健平臺相適配，并且支持本地和離線模式，不需要連接到互聯(lián)網(wǎng)或云基礎(chǔ)設(shè)施。首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Ｈｉｌａ Ｇｏｌｄｍａｎ Ａｓｌａｎ認為，該設(shè)備的連接重要性，是體現(xiàn)在重點護理單位，急診室和救護車等“護理點”設(shè)置之間，那樣的連接性才非常重要，“我們不是要取代醫(yī)生，我們是在試圖幫助他們了解他們在屏幕上看到的內(nèi)容”。
超聲領(lǐng)域可能正經(jīng)歷又一場革命
從超聲的理論發(fā)現(xiàn)、發(fā)展應(yīng)用到醫(yī)用超聲診斷嘗試、商用，已有百年歷史。１９４２年，奧地利醫(yī)生首創(chuàng)性的把穿透式超聲成像應(yīng)用在了人類顱腦的臨床診斷當(dāng)中，這被視為醫(yī)學(xué)超聲成像領(lǐng)域的里程碑。在此之后，不同的超聲成像方法不斷被提出、完善并走向商業(yè)化應(yīng)用，手動接觸式二維超聲、伊恩·唐納德的胎兒超聲、Ｍ型超聲、Ｄ超、電子線陣Ｂ超、彩色多普勒超聲、計算機ＡＣＵＳＯＮ、數(shù)字編碼超聲、三維超聲．．．．．．直至今日新型超聲成像方法的面世層出不窮。
過去２０年中，超聲領(lǐng)域經(jīng)歷了一場革命，超聲硬件的小型化，可以隨時隨地使用超聲，其使用功能越來越精密方便，就像這次風(fēng)靡圈內(nèi)的ＡＩ超聲分析技術(shù)有望使超聲成像更加便攜，用戶體驗更加智能化。最近一項調(diào)查顯示，８５％的超聲用戶表示ＡＩ節(jié)省了操作時間，６９％的用戶稱其節(jié)省了成本。
在蓬勃發(fā)展的超聲市場中，超聲分析通常通過視覺或手動估測，而這一方法既主觀又耗時。借助自動化ＡＩ超聲解決方案，能夠有效填補了市場對客觀準(zhǔn)確分析不斷增長的需求。開立醫(yī)療超聲產(chǎn)品線總經(jīng)理馮乃章表示：“開立醫(yī)療致力于為其超聲用戶提供出色的服務(wù)，以幫助他們提高工作效率。通過與ＤｉＡ攜手合作，我們將用具有創(chuàng)新性的ＡＩ心臟超聲工具提高用戶的操作水平。”
另外，ＡＩ在遠程超聲方面發(fā)揮作用，在缺乏接受超聲波培訓(xùn)的醫(yī)療保健人員的地理區(qū)域獲得超聲波，與ＰＡＣＳ集成，將圖像安全地傳送到云端，并充當(dāng)篩選工具，以確定是否需要對某一特定患者進行更多的檢查。
隨著新冠肺炎的流行，基于人工智能的軟件可以減少重癥監(jiān)護病房（ＩＣＵ）醫(yī)護人員進行超聲波檢查的需求。事實上，在最近的一篇論文中聯(lián)合行政協(xié)調(diào)會：案例報告一組來自西北大學(xué)的研究人員描述了他們?nèi)绾问褂茫粒绍浖?yīng)用來指導(dǎo)初學(xué)者在新冠肺炎ＩＣＵ進行心臟超聲檢查。未經(jīng)過正規(guī)超聲訓(xùn)練的新手，能夠利用字幕引導(dǎo)獲得心臟點超聲圖像，提供實時引導(dǎo)使用者的換能器位置和手部運動，以獲得所需的心臟超聲圖像。據(jù)研究人員稱，該軟件還可以檢測出與標(biāo)準(zhǔn)體積相關(guān)方法相同精度的彈射分數(shù)。
ＡＩ超聲領(lǐng)域市場廣闊
據(jù)美國ＣＤＣ（疾病控制與預(yù)防中心）的數(shù)據(jù)，心臟病是美國的頭號死因，每年四分之一的美國人喪生（即每年大約６４７，０００美國人）于心臟病。在全世界范圍內(nèi)，心力衰竭、心絞痛、心臟病突發(fā)和中風(fēng)等心血管疾病也仍然是“頭號殺手”。超聲心動圖是心臟病診治中使用最廣泛的診斷工具之一，但是心臟超聲成像很長時間以來都依賴于超聲醫(yī)生的技術(shù)與經(jīng)驗。
Ｄｉａ的第一款產(chǎn)品用于進行超聲心動圖檢查，已獲ＦＤＡ和ＣＥ批準(zhǔn)，可用于心臟和腹部自動分析的ＬＶｉｖｏ產(chǎn)品系列快速、準(zhǔn)確地進行心內(nèi)膜追蹤，從而實現(xiàn)自動對左心室功室整體和分段的測量，具有不同程度超聲經(jīng)驗的臨床醫(yī)生能夠以更高的速度、效率和準(zhǔn)確性在超聲設(shè)備或醫(yī)療ＩＴ系統(tǒng)上使用和分析超聲圖像，ＤｉＡ目前為全球數(shù)千名最終用戶提供服務(wù)。
據(jù)不完全統(tǒng)計，中國現(xiàn)有注冊超聲醫(yī)師約１８萬人，主要分布在一二三級醫(yī)院。基層醫(yī)療機構(gòu)有部分為兼職超聲醫(yī)生，也有許多臨床科室醫(yī)生掌握單一超聲技術(shù)用于手術(shù)介入引導(dǎo)或置管，也有用于術(shù)中或術(shù)后監(jiān)護等，也就是說超聲醫(yī)生屬于緊缺技術(shù)人員。每年我國超聲的檢查人次約在２０億人次，這一數(shù)字遠遠大于ＣＴ檢查數(shù)量的２億人次，由此看來，ＡＩ超聲領(lǐng)域面臨著巨大的機遇，各大公司對于超聲ＡＩ的熱情不減，騰訊、邁瑞等公司在超聲ＡＩ領(lǐng)域都有所布局。
２０１７年，Ｄｉａ與ＧＥ Ｈｅａｌｔｈ簽署了一項長期的、非獨家許可的專業(yè)服務(wù)協(xié)議，后又推出了Ｌｖｉｖｏ ＥＦ Ａｐｐ。Ｌｖｉｖｏ ＥＦ Ａｐｐ可集成到Ｖｓｃａｎ口袋超聲中，結(jié)合口袋超聲與ＬＶｉｖｏ ＥＦ的優(yōu)勢，可幫助醫(yī)生輔助診斷疑似心力衰竭或心源性休克的患者的心臟功能。與Ｇｏｏｇｌｅ Ｃｌｏｕｄ達成合作協(xié)議，稱“可以從任何地方訪問和使用其分析工具”。還與東軟醫(yī)療、ＩＢＭ Ｗａｔｓｏｎ Ｈｅａｌｔｈ合作，并且在耶魯大學(xué)，西奈山大學(xué)，拉什大學(xué)醫(yī)學(xué)中心，南佛羅里達大學(xué)和加州大學(xué)圣地亞哥分校的醫(yī)療中心建立了參考站點。
今年３月，飛利浦宣布已與以色列ＡＩ醫(yī)療公司ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系，通過將ＤｉＡ的ＡＩ自動解決方案庫與飛利浦的超聲相結(jié)合，提供自動化解決方案。飛利浦精確診斷業(yè)務(wù)負責(zé)人Ｋｅｅｓ Ｗｅｓｄｏｒｐ表示，“通過與ＤｉＡ Ｉｍａｇｉｎｇ Ａｎａｌｙｓｉｓ的戰(zhàn)略合作關(guān)系，我們可以為現(xiàn)場超聲波成像提供前所未有的診斷信心和運營效率，并擴大在醫(yī)院內(nèi)外的高質(zhì)量和及時護理的機會”。
來源：器械之家
